# 目录结构

- |-raw_data/

  存放经过预处理的原子文件。

- |-test/

  存放测试脚本。

- |-libcity/

  项目代码根目录。

  - |-config/

    配置模块。这里定义了`ConfigParser`类，它支持命令行和配置文件等方式来修改我们的默认参数。默认参数配置文件也存放在该文件夹中，并分为四个子配置文件夹： `data`、`model`、`evaluator`和`executor`。
  
  - |-data/
    
    数据模块。根据不同的任务，数据集相关的类存放在该文件夹中，统一的模型输入数据结构`Batch`类也在该文件夹中定义。
    
  - |-model/
  
    模型模块。模型类根据它们所属的任务存放在该文件夹的子文件夹中。此外，一些常见的损失函数也存放在`loss.py`中。
  
  - |-evaluator/
  
    评估模块。每个任务对应于一个专用的评估器，负责评估模型性能。
  
  - |-executor/
  
    执行模块。每个任务都提供一个标准的执行器（调度器），模型也可以有自己专属的执行器。每个执行器负责模型的训练、验证和评估。
  
  - |-pipeline/
  
    存放面向用户的流水线函数，负责联通整个框架流程。
  
  - |cache/
  
    存放缓存。具体来说，数据预处理结果、模型训练结果和评估结果将会被缓存。
  
  - |-tmp/
  
    存放临时文件。
  
  - |-utils/
  
    存放一些通用的工具函数。
  
  - |-log/
  
    存放训练过程中的日志信息。